TY -的A2 - Ning,鑫盟——王,南PY - 2022 DA - 2022/04/30 TI -自动驾驶之旅旅游路线规划模型建设使用递归神经网络SP - 5162828六世- 2022 AB -与人民生活水平的持续提高,旅游已经成为假期和休闲活动的主要方式。科学合理的路线规划最能满足人们的基本需求,提供详细的规划在旅游时间和成本方面,解决各种外部因素的影响,实现景区旅游的互补效益同时确保每个因素配置优化。外部因素如旅行时间、成本、旅行日期和运输路线规划模式都有影响。为了建立一个数学模型和收集其他信息,经常有必要确定两个或两个以上的影响因素。理想的计划影响的元素是第一个开发最优的无人驾驶的旅行路线,满足所有的需求。这种策略越来越受大众的欢迎,它关注如何花最少的钱为了访问更多的旅游景点,构造最合理的路线,并为游客提供环境节约时间和金钱。本研究的目的是检查无人驾驶的主题旅游路线规划和建议路线规划模型的创建。在这篇文章中,一个无人驾驶的旅程路线规划模型是使用递归神经网络模型构建。优先级高速的行驶路线设计策略,和旅游路线选择问题考虑消费状况以及景点的数量。开发模型是用于优化自动驾驶旅行路线,结果是有前途的。 SN - 1530-8669 UR - https://doi.org/10.1155/2022/5162828 DO - 10.1155/2022/5162828 JF - Wireless Communications and Mobile Computing PB - Hindawi KW - ER -