TY -的A2 - Ning,鑫盟——史,玉柱PY - 2022 DA - 2022/07/13 TI -舞者跟踪算法在民族地区基于Multifeature融合神经网络SP - 4796937六世- 2022 AB -由于复杂的舞蹈动作姿态变化,进行准确的检测和跟踪人体目标是为了改善民族地区的舞者的指导能力。一个multifeature fusion-based跟踪算法提出了民族地区的舞者。视频图像的边缘轮廓模型检测到民族地区的舞者,和视频跟踪扫描成像的舞者在民族地区构建模式。舞者在民族地区的视频图像增强的基于初始等高线分布,和舞者的视觉感知模型跟踪图像建立在民族地区。提高算法的估计复杂的姿势,最后完成舞蹈动作识别,特征金字塔网络是用于提取舞蹈动作的特点,然后,multifeature融合模块用于融合多个特性。本文提出的跟踪算法比其它算法具有较高的鲁棒性,有效地减少了错误样本生成的跟踪过程中,从而提高长期跟踪的准确性。SN - 1530 - 8669你2022/4796937 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2022/4796937——摩根富林明——无线通信和移动计算PB - Hindawi KW - ER