TY - A2的设拉子默罕默德盟——气、平PY - 2022 DA - 2022/01/07 TI -任务卸载和调度策略智能假肢在移动计算环境中边缘SP - 2890473六世- 2022 AB -传统智能假肢的意图识别算法通常使用深度学习技术。然而,深度学习的高准确性为代价的计算和能耗要求。移动边缘计算是一个可行的解决方案来满足高计算和实时执行深度学习算法对移动设备的要求。在本文中,我们考虑多个异构的计算卸载问题边缘服务器智能假肢的场景。首先,我们提出的问题定义和细节设计MEC-based任务卸载深层神经网络模型。考虑到截肢者的流动性,mobility-aware能耗模型和延迟模型提出了。通过部署基于深度学习运动意图识别算法在智能假肢在真实的MEC环境,任务卸载和调度策略的有效性。实验结果表明,该算法总能找到最优任务卸载和调度决策。SN - 1530 - 8669你2022/2890473 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2022/2890473——摩根富林明——无线通信和移动计算PB - Hindawi KW - ER