TY -的A2 - Ning,鑫盟——凌,宿州农村非盟——妞妞,Chuanming PY - 2022 DA - 2022/04/27 TI -汽车发动机故障诊断基于改进BP神经网络SP - 2287776六世- 2022 AB -连续浓缩的汽车功能和复杂的结构,汽车故障诊断的难度不断增加。故障诊断方法的研究具有高实时性能、精度和可预测性提高汽车安全性能具有重要意义,确保行车安全。自传统的BP神经网络算法的收敛速度慢和精度是不够的汽车发动机故障诊断的过程中,本文改进算法的收敛速度,通过引入动量项,和优化神经网络的权值和阈值,通过遗传算法的选择、交叉,和遗传特性,提出一种遗传算法(GA)优化BP神经网络故障诊断方法。平均绝对误差的传统BP神经网络算法是0.5976,而改进的BP神经网络算法的平均绝对误差本文是0.1027。比较仿真结果表明,该改进算法比传统的BP神经网络算法在诊断精度、准确性,和其他关键指标。SN - 1530 - 8669你2022/2287776 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2022/2287776——摩根富林明——无线通信和移动计算PB - Hindawi KW - ER