TY -的A2 Kumaravelu Vinoth先生AU -杨,胡安PY - 2021 DA - 2021/12/24 TI -数字英语翻译课程信息的挖掘算法基于数字双技术SP - 9741948六世- 2021 AB -跨语言通信提出了更高的要求,信息挖掘英语翻译课程。针对的问题频繁模式在当前数字挖掘算法产生大量的模式和规则,执行时间,提出了一种数字挖掘算法基于数字双技术英语翻译课程信息。根据词语切分和标注的结果,英语翻译文本提取的特征的话,和文本的跨语言映射是使用数字双技术建立的。估计的概率最大化文本翻译的对应关系。文本信息转化为文本向量,文本的语义相似度计算和匹配是评判翻译的程度。基于这个数据维度,频繁序列由前缀后缀序列转换成序列,和数字挖掘算法设计。实例分析的结果表明,数字挖掘算法的执行时间明显短于基于数字双技术,基于先验的和地图减少,和矿业准确率达到80%以上,在处理大规模数据具有良好的性能。SN - 1530 - 8669你2021/9741948 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2021/9741948——摩根富林明——无线通信和移动计算PB - Hindawi KW - ER