TY-JOURA2-Zhang、YushuAU-Huang、SauscooAU-Liang、EngchaoAU-Fan、WeiweiPY-2021DA-2021/12/20TI-Frag计算网络sp-758534VL-2021AB-解决任务卸载过程和喷雾计算网络资源分配中的数据安全用户隐私问题,本文建议用阻塞雾计算网络任务卸载模型网络实用性被定义为雾计算网络总耗能和块链网络全延时,为减少网络实用性,建议分层驱动雾计算网络卸载任务和资源配置算法(TR-BFCN)联合优化任务卸载决定和资源分配最后,原非剖面优化问题转换成两个子优化问题,即任务卸载决策量和计算资源分配量双级Stackelberg游戏模型旨在获取最优购买资源量和最优资源定价模拟结果显示,拟议的TR-BFCN算法可有效减少网络功用比其他算法有效SN-1530-8669UR-https://doi.org/101155/2021/78534DO-10.1155/2021/78534JF-无线通信和移动计算PB-HindawiKW-ER-