TY -的A2张Yuanpeng盟——他,气盟,胡本PY - 2021 DA - 2021/10/14 TI -电影消费的影响因素研究和票房预测在数字时代:基于机器学习的角度和模型集成SP - 6094924六世- 2021 AB -电影行业是一个数字创意产业的核心产业,数字创意经济具有巨大的正外部性。电影票房收入是一个重要的指标来衡量电影消费的市场价值的实现,也是可持续发展的基本保证的电影业。本文依靠Maoyan电影市场的专业数据库使用Python软件收集830国内约翰逊说近来电影相关的消费特点销售数据从2017年到2019年。在这项研究中,叠加方法在机器学习整体算法结合了五倍crossfolding训练方法基于分布式随机森林,非常随机树,广义线性模型。模型是擅长处理不同的数据类型。它具有较高的拟合精度和模型特征采矿和模型建设,以有效地掌握相关特性影响因素的电影消费和准确地预测未来电影票房。基于模型融合的创新设计方法,提取的特征向量用于建立一个更精确的电影票房预测模型通过叠加五倍crossfolding训练方法。旨在打开黑盒子,影响电影内容的价值的实现在数字时代消费市场并提出相应的对策和建议。SN - 1530 - 8669你2021/6094924 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2021/6094924——摩根富林明——无线通信和移动计算PB - Hindawi KW - ER