y - JOUR A2 - Nagaraj, Balakrishnan AU - Yao, Fuguang AU - Qiu，刘东PY - 2021 DA - 2021/10/14 TI -面部表情识别基于卷积神经网络融合筛选功能的移动虚拟现实SP - 5763626六世- 2021 AB -面部表情识别计算机技术可以获得通过的表达人的情感信息来判断国家和的人人的意图。本文提出了一种结合卷积神经网络(CNN)和密集SIFT特征的混合模型。该模型用于人脸表情识别。首先，本文构建CNN模型，学习眼睛、眉毛和嘴巴的局部特征。然后，将文章特征发送到支持向量机(SVM)多分类器，获取各特征的后验概率。最后，确定模型的输出结果并进行融合，得到最终的识别结果。实验结果表明，改进后的卷积神经网络结构ER2013和CK+数据集的面部表情识别率分别提高了0.06%和2.25%。SN - 1530-8669 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5763626 DO - 10.1155/2021/5763626 JF -无线通信和移动计算PB - Hindawi KW - ER -