TY -的A2段魏盟——刘Mingxin盟——邵,政法盟——郑Chaoxuan AU -王,霁PY - 2021 DA - 2021/05/17 TI -实时监测心律失常和分类基于边缘计算和SP - 5563338款六世- 2021 AB -在这篇文章中,我们研究如何以人为中心的物联网智能合并到边缘检测心律失常,甚至心脏病常与发病率和死亡率。我们提出一个分类算法基于intrapatient卷积神经网络模型和interpatient关注残余网络模型自动识别心律失常的类型的边缘。的不平衡分类MIT-BIH心律失常数据库需要使用的算法,我们切和重叠原始ECG信号同质化心跳组不同类型,然后提出的预处理数据被用来训练两个网络模型;结果达成总体准确率为99.03%,一个F1值0.87,分别。该算法模型可以用作远程实时诊断工具E-health系统在下一代无线通信网络。SN - 1530 - 8669你2021/5563338 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2021/5563338——摩根富林明——无线通信和移动计算PB - Hindawi KW - ER