TY -的A2 Kaluri Rajesh盟——赵Yongjun盟——赵,胡安AU -叮,梁AU -谢,聪聪PY - 2021 DA - 2021/10/14 TI -大数据能耗监测技术的肥胖个体基于MEMS传感器SP - 4923804六世- 2021 AB -微电子机械系统(MEMS)的应用越来越广泛,涉及军事、医疗、通讯和其他主要字段。科技的进步给人类带来了跨时代的变化,但也给人类带来了麻烦。因为机器可以代替大部分人来说,人类运动导致显著减少,许多人肥胖的症状。因此,如何有效地检测人体运动能耗具有重要意义改善肥胖症状。能耗探测器stm32f103zet6为核心处理器,利用惯性传感器mpu6050建立MEMS传感器系统来监测人体的日常运动状态和步态。在大数据的设计算法,自适应峰值检测和步骤中,决策树二级分类的运动识别大数据算法有机结合,然后结合加速度矢量值大数据的运动能量检测算法,运动过程中收集到的数据,包括加速度信号,陀螺仪和其他数据处理,最后完成特征提取,得到最终的识别和检测结果。通过引用的数据,我们可以知道系统可以识别不同人的运动状态。其中,它拥有95%的准确率运动识别的坐着,站着,散步,跑步,上下楼梯和躺,这基本上是一样的探测器在市场上。能耗检测,也有95%的准确率,这证明了实验大数据算法设计的正确性,同时也提高了精度,证明了系统具有良好的性能和很高的实用性,并能提供一个新的想法肥胖个体的运动检测。SN - 1530 - 8669你2021/4923804 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2021/4923804——摩根富林明——无线通信和移动计算PB - Hindawi KW - ER