TY -的A2温Miaowen AU -愣,道盟,李逍遥AU -胡,Dongwei盟——崔高峰AU - Wang Weidong PY - 2021 DA - 2021/09/15 TI -协同计算和资源分配对狮子座人造卫星联网SP - 4212548六世- 2021 AB -人造卫星物联网(S-IoT),尤其是S-IoT地球低轨道(LEO)卫星的基础上,在未来的无线系统中发挥着重要作用。然而,有限的车载通信和计算资源和高流动性的LEO卫星很难对物联网用户提供满意服务。最大化延迟约束下的任务完成率,LEO网络之间的协同计算和资源分配联合调查,卸载和联合任务,调度和资源分配是动态整数问题制定。策略的复杂问题,我们解耦成两个子问题较低复杂性。首先,采用不等式公平最小化最大延迟通过资源的优化配置与固定的任务分配。然后,卸载和调度的共同任务是制定作为一个马尔可夫决策过程与最优的通信和计算资源分配,和深度利用强化学习来获取长期利益。仿真结果表明,该方案具有性能优越与其他方案。SN - 1530 - 8669你2021/4212548 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2021/4212548——摩根富林明——无线通信和移动计算PB - Hindawi KW - ER