TY -的A2 Nagaraj Balakrishnan AU -叮,Maobin PY - 2021 DA - 2021/12/23 TI -旅游路线规划研究基于人工智能技术的SP - 2227798六世- 2021 AB -研究设计合理的旅游线路最少的时间成本和最高的经验指数。基于人工智能的无线传感器提出了旅游路线规划研究。首先,提高TSP路线规划模型是建立至少一次消费和结合了正常分布随机数(ND)和遗传算法(GA)和提出ND-GA算法,分析了整体结构,节点结构、通信方式、和网络覆盖的无线传感器网络,给出了无线传输能耗的数学模型。使用该算法来解决旅游路线和详细的行程,随着时间的推移,10年期旅游路线设计模型基于模型的多目标动态优化最终详细的分析结果和敏感性分析结果表明,人工智能无线传感器技术的应用也可以使景区工作更有效率;例如,一个人脸识别系统可以提高查票的速度。尽管人工智能技术的应用是广泛应用于旅游活动,有一些问题,需要人工智能无线传感器技术的不断优化和创新的相关从业人员,以便更好的为游客服务。SN - 1530 - 8669你2021/2227798 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2021/2227798——摩根富林明——无线通信和移动计算PB - Hindawi KW - ER