TY-JOURA2-Li、PengAU-Chen、ZHEAU-ZHAU-YE、LinAU-LI、ShangPY-2021DA-2021DA-2021/12/24TI-基于多级卷动法文本SP-1043872VL-2021AB-论文中,我们建议用句级模型从多标签文本分类结构中提取法律文本元素我们提议的模型包含编码器和改良编码器编码器应用多级卷积神经网络和长短期内存作为特征提取网络从法律文本中提取本地邻接和上下文信息,编码器应用多目全连层LSTM并改进初始化法解码并生成标签序列据我们所知,这是首次尝试应用多标签分类算法提取法律文本实验结果显示,我们所拟模型优于法律文本数据集基准模型,而我们模型与通用文本多标签分类数据集基模相比具有竞争力,这表明我们所拟模型对常用文本多标签分类任务有用,常用文本和法律文本多标签分类任务词短数不确定SN-1530-8669UR-https://doi.org/101155/2021/1043872DO-10.1155/2021/1043872JF-无线通信和移动计算PB-HindawiKW-ER-