TY - Jour A2 - Wang，Wei Au-Shen，Jie Au - 徐，孟溪奥杜，新宇互惠雄，Yunbo Py - 2020/07/11 Ti - 基于高效亚像素卷积神经网络的视频 - 超级化重建城市计算网络 - 8865110 VL - 2020 AB - 视频监控是城市计算和智能的重要数据源。许多现有视频监控设备的低分辨率影响城市计算和智能的效率。因此，提高视频监控的分辨率是城市计算和智能的重要任务之一。本文基于学习方法，通过超级化重建改善了视频的分辨率。与静态图像的超级化重构不同，视频的超级化重建的特征在于运动信息的应用。然而，到目前为止，该地区仍有很少的研究。旨在充分探索运动信息以改善视频的超级化学，本文提出了一种基于高效亚像素卷积神经网络的超级化重建方法，其中在深度学习网络中引入了光学流量。熔断连续帧之间的光流特征可以补偿帧中的信息并产生高质量的超级化结果。另外，为了改善超级度，在深卷积网络之后加入超像素卷积层。 Finally, experimental evaluations demonstrate the satisfying performance of our method compared with previous methods and other deep learning networks; our method is more efficient. SN - 1530-8669 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8865110 DO - 10.1155/2020/8865110 JF - Wireless Communications and Mobile Computing PB - Hindawi KW - ER -