TY - JOUR A2 - 金，文伊尔AU - 公园，Joohan AU - 金，Soohyeong AU - 妍，Jiseung AU - 安贞焕，Seyoung AU - 卓，Sunghyun PY - 2020 DA - 二零二零年十月二十零日TI - 迭代传感器聚类和移动接收器轨迹优化的无线传感器网络与非均匀密度SP - 8853662 VL - 2020 AB - 传感器集群和轨迹优化是过去十年中，以改善无线传感器网络（WSN）的能源效率的一个热门话题。大多数现有的研究假设传感器均匀部署或在WSN覆盖所有地区有利益的同一水平。然而，即使在同一个WSN，灾难的概率高地区将有形成“热点”与多个传感器密集放置在为了对环境变化敏感。如果传感器集群和弹道优化是在不考虑热点制定的能量孔可能会很严重。因此，我们需要设计一个传感器集群和轨迹优化算法考虑WSN的热点。在本文中，我们提出了一个迭代算法，以尽量减少由名为ISCTO WSN的组件所消耗的能量。该ISCTO算法由两个阶段组成。第一阶段是使用通过考虑传感器和传感器的剩余电池的密度找到集群和集群头的合适数量的传感器聚类阶段。第二阶段是用于配制多个移动汇适当轨迹，以尽量减少由移动汇所消耗的能量的量的轨迹优化阶段。 The ISCTO algorithm performs two phases repeatedly until the amount of energy consumed by the WSN is not reduced. In addition, we show the performance of the proposed algorithm in terms of the total amount of energy consumed by sensors and mobile sinks. SN - 1530-8669 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8853662 DO - 10.1155/2020/8853662 JF - Wireless Communications and Mobile Computing PB - Hindawi KW - ER -