TY -的A2张Qingchen盟——他,Dianchen AU -李,李PY - 2020 DA - 2020/04/30 TI -一个新的kinect姿势识别方法在物理运动训练基于城市数据SP - 8817419六世- 2020 AB -物理数据是城市的一个重要方面的数据,它提供了一种保障智能城市的健康发展。学生的身体健康评价是学校体育的重要组成部分,和姿势识别在体育运动中起着重要作用。传统姿势识别方法精度较低和高错误率由于环境因素的影响。因此,我们提出一种新的kinect姿势识别方法在体育运动训练系统中基于城市数据。首先,Kinect是用来获取人体关节的空间坐标。然后,计算的角度定义两点方法和身体姿势库。最后,角匹配姿态库是用于分析姿势识别。我们采用这种方法来自动测试物理运动训练的效果,它可以应用到学生的引体向上运动。横梁的位置决定根据深度传感器信息,和下颌骨的位置是由使用骨骼跟踪。臂的弯曲程度确定的三个关键关节手臂。 The distance from the jaw to the bar and the length of the arm are used to score and count the movements. Meanwhile, the user can adjust his position by playing back the action video and scoring, so as to achieve a better training effect. SN - 1530-8669 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8817419 DO - 10.1155/2020/8817419 JF - Wireless Communications and Mobile Computing PB - Hindawi KW - ER -