TY -的A2 -张,Di AU -,帅盟——一个Beiyi盟——温、胡AU - Ma,徐AU - Yu,柯坪PY - 2020 DA - 2020/06/27 TI -异构基于DCT的图像融合方法和各向异性扩散,无人机在未来5 g SP - 8816818六世- 2020 AB -物联网场景无人机,与他们的固有属性,如灵活性、移动性和自主权,发挥着越来越重要的作用在物联网(物联网)。机载红外与可见光图像融合是物联网感知层的重要数据基础，广泛应用于电力检测、军事侦察、应急救援、交通管理等各个领域。然而，传统的红外与可见光图像融合方法细节分辨率较低。摘要为了更好地保存源图像中的有用信息，为人类观测和无人机视觉任务提供更丰富的信息，提出了一种基于离散余弦变换和各向异性扩散的融合方法。首先，利用DCT对红外图像和可见光图像进行去噪。其次，对去噪后的红外图像和可见光图像进行各向异性扩散，得到图像的细节和底层。第三，分别采用加权平均法融合基础层和Karhunen-Loeve变换融合细节层。最后，通过基层和细节层的线性叠加得到融合后的图像。与其他6种典型的融合方法相比，该方法在客观和主观评价上都显示出了更好的融合性能。SN - 1530-8669 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8816818 DO - 10.1155/2020/8816818 JF -无线通信和移动计算PB - Hindawi KW - ER -