TY -的A2 - Lu, Bingxian盟——太阳,Yuefang AU -金,康康盟——郭Zhaozhuang盟——张,陈盟——王郝PY - 2020 DA - 2020/04/24 TI -智能指导研究物联网环境中的最优路径共享汽车的充电SP - 3714879六世- 2020 AB -近年来,随着物联网的提高技术(物联网)“共享”的服务理念已经出现在人们的生活中。在有限的可用资源下，研究共享汽车充电桩的最优路径选择具有重要的意义。本文借助物联网技术，通过对采集数据的分析，介绍了三种路径优化方法:Dijkstra算法、启发式算法 一个 ∗ ，改进的粒子群优化(PSO)算法;建立相应的收敛条件;并以实际的路径成本作为判断最优路径的准则。此外，本文还研究了从共享汽车到充电桩的最优路径。通过仿真实验，结果表明，与传统最优路径算法相比，改进的粒子群优化算法在交通路径节点数量大、路径复杂的情况下，具有较强的并行性和较好的最优路径选择搜索效果。充分体现了算法的性能优势。SN - 1530-8669 UR - https://doi.org/10.1155/2020/3714879 DO - 10.1155/2020/3714879 JF -无线通信和移动计算PB - Hindawi KW - ER -