TY -的盟香港道盟——刘Cong AU - Kadoch米歇尔PY - 2019 DA - 2019/01/01 TI -基于机器学习的天线设计环境后向散射通信物理层安全SP - 4870656六世- 2019 AB -环境后向散射采用现有的射频(RF)信号环境中支持可持续的和独立的通信,从而提供一套新的促进物联网的应用程序(物联网)。但是,没有方向的形式的沟通容易泄漏的信息。为了确保物联网通信系统的安全性,在本文中,我们提出一个基于机器学习天线设计方案,达到定向通信的中继标记的收到读者结合补丁与对数周期天线dual-dipole天线(对数)。一个多目标遗传算法优化天线旁瓣,增益,驻波比,和回波损耗,限制大型侧叶的数量的目标,降低旁瓣水平(SLL)。仿真结果表明,我们建议的天线设计非常适合实际应用在物理层安全通信中,窃听信道的信噪比降低,通信质量的主要通道是保证,防止泄漏信息。SN - 1530 - 8669你2019/4870656 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2019/4870656——摩根富林明——无线通信和移动计算PB - Hindawi KW - ER