TY - JOUR A2 - 刘，刘非盟 - 谢，济阳AU - 宋，泽宇AU - 李，宇鹏AU - 张，盐亭AU - 宇康AU - 詹，津南AU - 马，瞻榆AU - 乔，媛媛AU -张，建华AU - 郭沫若君PY - 2018 DA - 2018年8月1日TI - 调查机器学习为基础的移动大数据分析：挑战与应用SP - 8738613 VL - 2018 AB - 本文试图识别要求和基于机器学习的移动大数据（MBD）分析，通过移动大数据讨论的挑战的见解发展。此外，回顾了MBD的区域中的数据分析的状态的最先进的应用程序。首先，我们介绍了MBD的发展。其次，频繁使用的数据分析方法进行复核。MBD分析，即，无线信道建模，人的在线和离线行为分析，以及在车辆的互联网语音识别的三种典型应用进行介绍，分别。最后，我们总结的主要挑战和移动大数据分析的未来发展方向。SN - 1530-8669 UR - https://doi.org/10.1155/2018/8738613 DO - 10.1155 /八百七十三万八千六百一十三分之二千〇一十八JF - 无线通信和移动计算PB - Hindawi出版KW - ER -