TY -的A2 Natalizio恩里科盟——周,易盟-李,欢欢AU -史,Chenhao AU - Lu,宁非盟- Cheng南PY - 2018 DA - 2018/08/08 TI -基于模糊规则的数据交付方案与智能VANETs速度预测和中继选择SP - 7637059六世- 2018 AB -数据交付车辆网络(VANETs)是一个具有挑战性的任务由于高迁移率和恒定的拓扑变化。在常见的路由协议中，多跳V2V通信存在较高的网络时延和较低的包分发比(PDR)，对GPS的过度依赖可能会对个人隐私造成威胁。本文提出了一种新的城市环境下车载网络数据传输方案，可以在不依赖GPS的情况下提高网络路由性能。设计了一种基于模糊规则的无线传输方法，综合考虑车速、行驶方向、跳数、连接时间等多种因素对中继选择进行优化。rsu之间采用无线V2V传输和有线传输，有线传输可以减少延迟，提高可靠性。每个RSU都配备了一个机器学习系统(MLS)，通过预测下一时刻的车速，使所选中继链路在不需要GPS的情况下更加可靠。实验证明了该方法的有效性和合理性。SN - 1530-8669 UR - https://doi.org/10.1155/2018/7637059 DO - 10.1155/2018/7637059 JF -无线通信和移动计算PB - Hindawi KW - ER -