TY -的A2 Wang Shangguang盟——一个Xingshuo盟——周Xianwei AU - Lu,兴盟——林,县富宏盟-杨,Lei PY - 2018 DA - 2018/01/14 TI -样本选择极端的学习机器建立入侵检测在雾中计算和MEC SP - 7472095六世- 2018 AB -雾计算,作为一种新的范式,具有许多不同于云计算的特性。由于资源有限，雾节点/MEC主机容易受到网络攻击。轻量级入侵检测系统是解决这一问题的关键技术。针对极限学习机具有训练速度快、泛化能力强的特点，提出了一种新的轻量级入侵检测系统——样本选择极限学习机(SS-ELM)。我们之所以提出“样本选择极端学习机”，是因为雾节点/MEC主机没有存储极端大量训练数据集的能力。因此，云服务器会存储、计算和取样它们。然后，将所选样本给予雾节点/MEC主机进行训练。该设计可以减少训练时间，提高检测精度。实验仿真结果表明，SS-ELM在准确率、训练时间和接收机工作特性(ROC)值等方面具有良好的入侵检测性能。 SN - 1530-8669 UR - https://doi.org/10.1155/2018/7472095 DO - 10.1155/2018/7472095 JF - Wireless Communications and Mobile Computing PB - Hindawi KW - ER -