TY -的A2 Wang Shangguang AU - Li Guangshun盟歌,建盟——吴Junhua AU -王,Jiping PY - 2018 DA - 2018/01/22 TI -基于QoS的资源估计方法在边缘计算SP - 7308913六世- 2018 AB -随着物联网的发展,网络设备的数量增加,云数据中心负载的增加;一些对延迟敏感服务不能及时回应,导致降低服务质量(QoS)。在本文中,我们提出一个基于QoS的资源估计方法在边缘计算来解决这个问题。首先,资源进行分类,根据加权欧氏距离的相似性匹配。惩罚因子,介绍了灰色关联矩阵的相似匹配的函数。然后,我们使用regression-Markov链预测方法来分析候选人资源的负载状态的变化,选择合适的资源。最后,我们分析的精度和召回匹配方法,通过仿真实验,验证了匹配方法的有效性,并证明regression-Markov链预测方法可以提高预测精度。SN - 1530 - 8669你2018/7308913 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2018/7308913——摩根富林明——无线通信和移动计算PB - Hindawi KW - ER