第2 - JOUR A2 - Prieto, Javier AU - Abdo, Adam Mohamed Ahmed AU - Zhao，张雄文，周睿，张振宇，张建华，Yu AU - Memon，伊姆兰PY - 2018 DA - 2018/05/22 TI - MU-MIMO下行容量分析和优化代码权向量设计5 g大数据大规模天线毫米波通信SP - 7138232六世- 2018 AB -多用户多输入多输出(MU-MIMO)无线通信系统提供大幅下行吞吐量毫米波(mmWave)交流沟通,允许多个用户在同一频率和时间段。然而，为每个用户设计最佳波束矢量以最大限度地减少来自其他用户的干扰是一个挑战。本文基于信漏加噪声比的概念，利用统计特征模式(SE)和零强迫模式(ZF)分析了在Ricean衰落信道下的遍历和率容量。在分析中，假设用户之间的信道向量正交性，以保证来自其他共信道用户的干扰消除。研究了天线元数对脏纸编码法可达加率容量的影响，并将其作为近似系统平均容量的一种非线性方案。摘要设计了一种幂次迭代预编码方案，该方案通过迭代的方法找到最优特征向量(最优权值向量)来最小化共信道干扰(CCI)，即同时最大化所有用户的共信道干扰(SLNR)，从而提高系统的平均容量。与奇异值分解(SVD)方法相比，本文提出的功率迭代方法获得的系统平均容量分别在5-11 bps/Hz和1-6 bps/Hz范围内。因此，在可达和率容量方面，幂次迭代方法比奇异值分解方法具有更高的性能。SN - 1530-8669 UR - https://doi.org/10.1155/2018/7138232 DO - 10.1155/2018/7138232 JF -无线通信和移动计算PB - Hindawi KW - ER -