TY -的A2 -林,县富宏盟——京道盟——陈,乾诚盟——温Yingkun PY - 2018 DA - 2018/07/08 TI -概率口碑社会网络隐私保护策略SP - 6031715六世- 2018 AB -一个在线社交网络(OSN)是一个平台,让人们与朋友交流,分享信息,加速业务,增强团队精神。OSN,隐私问题越来越关注,特别是在私人信息泄漏口碑。用户的隐私可能被熟人不泄露用户的同意。在这篇文章中,一个综合系统的设计是为了防止这种违法的隐私泄露。特别是,我们只使用空间向量模型的方法来确定用户的私人信息泄露。金丝雀陷阱技术用于检测泄密者。然后,我们定义一个信任程度的机制来动态地评估可信度的沟通者。最后,我们建立了一个新消息发布系统来决定谁能获得出版商的消息。保密性能分析提供了验证该消息发布系统的有效性。因此,在社交网络的用户可以发送之前检查其他用户是否值得信赖他们的私人信息。 SN - 1530-8669 UR - https://doi.org/10.1155/2018/6031715 DO - 10.1155/2018/6031715 JF - Wireless Communications and Mobile Computing PB - Hindawi KW - ER -