TY - JOUR A2 - 周，敖AU - 梁，魏盟 - 龙景AU - 臣，佐AU - 颜，枭龙盟 - 李，烟标AU - 张，轻拥AU - 李，关晴PY - 2018 DA -2018年8月14日TI - 5380481 VL - - 2018 AB - 在移动网络SP HMM安全场面基于预测的算法日益严峻的网络安全形势带来的移动网络无法预料的挑战。传统的HMM（隐马尔可夫模型）预测网络安全基于算法是不准确的，并为解决这一问题，加权基于HMM的算法来预测移动网络的安全状况。多尺度熵用于寻址在移动网络数据训练的低速，而HMM情况转移矩阵的参数也被优化。此外，自相关系数可以合理利用历史数据的特性之间的关系来预测未来的安全局势。在DARPA2000显示实验分析，相比于现有的设计时，该算法是非常有竞争力，在预测的速度和精度性能好。SN - 1530-8669 UR - https://doi.org/10.1155/2018/5380481 DO - 10.1155 /五百三十八万○四百八十一分之二千○一十八JF - 无线通信和移动计算PB - Hindawi出版KW - ER -