TY -的A2 -林,县富宏盟- Lu,凌云王盟——田AU - Ni,魏盟-李,凯盟——高,Bo PY - 2018 DA - 2018/07/11 TI -雾Computing-Assisted节能资源分配高机动MIMO-OFDMA网络SP - 5296406六世- 2018 AB -资源分配提出了一种次优方法的大规模MIMO-OFDMA系统高速列车(HST)应用程序。优化问题是制定缓解严重的多普勒效应和最大化系统的能源效率(EE)。我们建议天线分配之间的解耦问题,副载波,传输能力和解决问题分别进行分配和迭代地以一种交流的方式。可以实现快速收敛的建议的方法在只有几个迭代。仿真结果表明,该算法优于现有技术的系统EE和吞吐量HST不同系统配置的应用程序。SN - 1530 - 8669你2018/5296406 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2018/5296406——摩根富林明——无线通信和移动计算PB - Hindawi KW - ER