TY -的A2 -周,μ盟——太阳,永亮盟——张Xuzhao AU -王,Xiaocheng盟——张Xinggan PY - 2018 DA - 2018/06/26 TI - Device-Free无线定位使用人工神经网络在无线传感器网络中SP - 4201367六世- 2018 AB -目前,定位一直是研究热点之一在无线传感器网络(网络)。但是，大多数定位方法关注基于设备的定位，即使用终端设备定位目标。这并不适合老年人监控、生命检测等应用场景。在本文中，我们提出一种使用人工神经网络(ANNs)的无设备无线定位系统。这个系统由两个阶段组成。在离线训练阶段，计算监测区域空时和有专业人员在场时采集到的RSS矩阵之间的接收信号强度(RSS)差矩阵。选取RSS差值矩阵中的一些RSS差值。将RSS差分值和相应的矩阵指标作为ANN模型的输入，已知的位置坐标作为ANN模型的输出。然后，通过训练神经网络模型，可以逼近输入和输出之间的非线性函数。在在线定位阶段，当目标处于监测区域时，可以得到目标的RSS差值及其矩阵指标，并将其输入到训练好的神经网络模型中，然后计算出定位坐标。 We verify the proposed device-free localization system with a WSN platform. The experimental results show that our proposed device-free wireless localization system is able to achieve a comparable localization performance without any terminal device. SN - 1530-8669 UR - https://doi.org/10.1155/2018/4201367 DO - 10.1155/2018/4201367 JF - Wireless Communications and Mobile Computing PB - Hindawi KW - ER -