TY -的A2 - Wan, Jiafu AU - Al-Medhwahi,默罕默德盟——Hashim Fazirulhisyam AU -阿里,Borhanuddin穆罕默德AU -萨利·A . PY - 2018 DA - 2018/12/09 TI -数据包大小的影响认知无线传感器网络自适应SP - 3051204六世- 2018 AB -认知无线传感器网络(CRSN)是一种主义式的解决方案,使传感器节点能够访问许可的广播频道。在网络上传输的数据被分成数据包。在具有异构性质的无线网络的机器对机器通信中，小型数据包是通信的常见形式。由于CRSNs的性质，在干扰方面，小数据包不允许在网络的最佳性能和履行对主网络的二次网络义务之间取得平衡。使用大小不适当的数据包会导致干扰或信道利用率不足。本文通过考察小、中、大分组的性能，研究了适合自适应CRSN的分组大小。相比之下，利用大小为 128 字节，本研究表明中等大小的数据包更适合在CRSNs中产生最佳性能。仿真结果表明，数据包的大小 375 在许多CRSN协议中，字节的表现优于更小和更大的数据包。在有效利用信道的同时，减少了部分由干扰引起的诱导延迟。SN - 1530-8669 UR - https://doi.org/10.1155/2018/3051204 DO - 10.1155/2018/3051204 JF -无线通信和移动计算PB - Hindawi KW - ER -