TY -的A2 -金,Dongkyun AU - Kwon Min-Cheol盟——崔Sunwoong PY - 2018 DA - 2018/06/13 TI -识别人类活动的日常使用人工神经网络和Smartwatch SP - 2618045六世- 2018 AB -人类活动识别使用可穿戴设备一直积极研究范围广泛的应用程序。然而,他们中的大多数,要么专注于简单的活动在整个身体运动或需要不同的传感器来识别有关日常活动。在这项研究中,我们提出一个人类活动识别系统,从现成的smartwatch收集数据并使用分类的人工神经网络。提出了系统进一步提高使用位置信息。我们认为11活动,包括简单和日常活动。实验结果表明,各种活动可以分类的准确性达95%。SN - 1530 - 8669你2018/2618045 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2018/2618045——摩根富林明——无线通信和移动计算PB - Hindawi KW - ER