TY -的A2 -林,县富宏盟——刘,灵动盟,气得雨盟——周Naqin盟——吴,伊琳PY - 2018 DA - 2018/08/01 TI -一个基于分类挖掘的任务调度算法在雾计算环境中SP - 2102348六世- 2018 AB -雾(FC)是一个新兴的计算模式,计算、通信和存储设备对网络的边缘。在这种异构和分布式环境中,资源配置是非常重要的。因此,调度将是一个挑战,以提高生产率并适当地分配资源的任务。我们安排任务在雾中基于数据挖掘分类技术的计算设备。一个关键贡献是小说分类挖掘算法I-Apriori提出了基于先验的算法。另一个贡献是,我们提出一种新颖的任务调度模型和TSFC(雾计算任务调度)算法基于I-Apriori算法。I-Apriori生成的关联规则算法结合的最小完成时间每个任务在任务集。此外,最小完成时间被选中的任务执行在雾与最小完成时间节点。我们最后评估I-Apriori和TSFC算法的性能通过实验模拟。实验结果表明,TSFC算法具有更好的性能对于减少任务的总执行时间和平均等待时间。SN - 1530 - 8669你2018/2102348 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2018/2102348——摩根富林明——无线通信和移动计算PB - Hindawi KW - ER