TY -的A2 -林,县富宏盟——赵Hongna AU - Li Chunxi盟——赵,您所想盟——张Baoxian AU -李,程PY - 2018 DA - 2018/08/01基于TI -转码视频缓存系统:模型和算法SP - 1818690六世- 2018 AB -在线视频观看的爆炸性需求带来巨大的带宽压力蜂窝网络。高效视频缓存是至关重要的提供高质量的流媒体视频点播(VoD)服务来满足迅速增加的要求从移动用户在线视频观看。传统的缓存算法通常治疗单个视频文件分别和他们倾向于保持最受欢迎的视频文件缓存。然而,在现实中,一个视频通常对应于多个不同的文件(版本)也有不同的大小和不同的视频分辨率。因此,缓存这些文件的一个视频会导致大量的冗余的一个版本以来的视频可以用来生产其它版本的视频通过使用特定的视频编码技术。最近,雾计算把计算能力的边缘网络减少服务提供者和用户之间的距离。在本文中,我们利用雾计算和部署在网络边缘缓存系统。具体地说,我们研究蜂窝网络中基于转码的视频缓存缓存服务器部署在蜂窝网络提供的边缘质量提高手机用户的在线视频点播服务。通过使用代码转换,可以使用一个缓存的视频转换为不同的劣质版本的不同用户所需的视频。我们首先制定基于代码转换的缓存问题整数线性规划问题。 Then we propose a Transcoding based Caching Algorithm (TCA), which iteratively finds the placement leading to the maximal delay gain among all possible choices. We deduce the computational complexity of TCA. Simulation results demonstrate that TCA significantly outperforms traditional greedy caching algorithm with a decrease of up to 40% in terms of average delivery delay. SN - 1530-8669 UR - https://doi.org/10.1155/2018/1818690 DO - 10.1155/2018/1818690 JF - Wireless Communications and Mobile Computing PB - Hindawi KW - ER -