TY -的A2 -古普塔,比比盟,户珥jae - AU -他说,暎盟——公园、Young-Ho PY - 2017 DA - 2017/09/07 TI -一个变量影响测量移动云计算的随机森林SP - 6817627六世- 2017 AB -最近,移动云计算的重要性增加了。移动设备可以从各种传感器收集个人数据在一个短的时间内从用户和基于传感器数据包含有价值的信息。先进的计算能力和数据分析技术基于云计算提供一个机会将大量传感器数据标签。随机森林算法被称为黑盒模型难以解释里面隐藏的过程。在本文中,我们提出一个方法,分析了变量的影响在随机森林算法澄清哪些变量影响分类精度。我们运用沙普利值随机森林分析变量的影响。假设每一个变量作为球员合作在合作博弈的情况下,沙普利值相当的收益分配变量。我们建议的方法计算的相对贡献变量在其分类过程。在本文中,我们分析的影响变量和变量的优先级列表,影响分类精度的结果。我们建议的方法证明其适用性等资料解释在黑盒模型随机森林的算法适用于移动云计算环境。 SN - 1530-8669 UR - https://doi.org/10.1155/2017/6817627 DO - 10.1155/2017/6817627 JF - Wireless Communications and Mobile Computing PB - Hindawi KW - ER -