TY - JOUR A2 - Cobos, Maximo AU - de la Hucha Arce, Fernando AU - Moonen, Marc AU - Verhelst, Marian AU - Bertrand，SP - 3173196 VL - 2017 AB -无线声传感器网络中的语音增强需要音频信号的交换。由于无线通信通常主导节点的能量预算，减少数据交换的技术是至关重要的。自适应量化的目的是根据每个交换信号对语音增强性能的贡献来优化比特深度。这使得网络能够根据当前的运行环境调整其能源和通信带宽需求。在线性最小均方误差(MMSE)估计中，影响度量被提出来预测量化的影响。基于此影响度量，我们对贪婪自适应量化提供了新的见解。我们通过扩展数学框架来实现这一点，包括一个新的度量，基于MMSE的梯度作为量化噪声功率的函数。使用这些工具，我们展示了MMSE梯度如何自然地导致贪婪算法，以及影响度量是梯度度量和先前提出的度量的一般化。此外，我们在模拟和真实家庭环境下的无线声传感器网络中验证了自适应量化的影响度量，表明贪婪自适应量化可以实现节能。 SN - 1530-8669 UR - https://doi.org/10.1155/2017/3173196 DO - 10.1155/2017/3173196 JF - Wireless Communications and Mobile Computing PB - Hindawi KW - ER -