TY - Jour A2 - Yang，Zhe Au - Dong，Kai Au-Ling，Zhen Au - 夏，Xiangyu Au - Ye，海博奥 - 吴，文家AU - 杨，明PY - 2017 DA - 2017年09/09 TI -在Wi-Fi的室内位置处理不足的位置指纹SP - 1268515 VL - 2017年AB - 事物互联网的开发在室内位置指纹技术的研究中具有加速研究，为现有的WLAN基础架构提供了增值本地化服务需要任何专门的硬件。基于指纹的定位系统的部署需要对接收信号强度信息的极大量测量来生成位置指纹数据库。尽管如此，在大多数室内环境中，这一要求很少会满足。在本文中，当收集的信号强度信息上的测量不足时，我们瞄准一个但常见的情况，并且显示在处理不足的位置指纹时的现有位置指纹方法的限制。我们还介绍了一种新的方法来减少基于最大似然估计测量所接收的信号强度的噪声，并通过使用随机梯度缩减算法计算来自位置指纹不足的位置。我们的实验结果表明，即使只有少量RSS测量，我们所提出的方法也可以实现更好的本地化性能。特别是当每个位置的观察人数很小时，我们所提出的方法在本地化精度下显而易见。SN - 1530-8669 UR - https://doi.org/10.1155/2017/1268515 Do - 10.1155/2017/1268515 JF - 无线通信和移动计算PB - Hindawi Kw - ER -