文摘

本研究的目的是分析素可泰牛运动的模式中,泰国。验证问卷用于308受访者与牛有关的农业使用一步滚雪球抽样。结果表明,大多数的节点在该省农民把他们的动物。平均归一化程度中心和规范化亲密中心较低(< 0.01和0.04,分别地)。我们发现交易员与高价值的中心节点。这符合割点分析结果,交易员是杰出的。总之,有关部门应该关注交易员等节点控制疾病。然而,测量来检测疾病在早期阶段需要执行。

1。介绍

牛农业最重要的步骤之一是牛的运输从一个地方到另一个地方。这些运动提供传播传染病的可能模式。出于这个原因,许多国家已经采取措施控制疾病,比如限制动物运动控制领域中发生的疾病(1]。然而,这些可能不采取措施控制艾滋病,因为缺乏真正的了解动物的运动模式(2- - - - - -4]。因此,这将是有价值的理解牛的运动模式在发展中国家如泰国。重点是了解动物运动的起源和目的。这些信息可以帮助有关部门改善疾病控制措施分析的基础上的科学数据。最好的工具之一是社会网络分析(SNA)的响应。

系统网络体系结构(SNA)是一个工具定义感兴趣的单位之间的关系。感兴趣的单位可能是一种动物,人类,或对象,单独或一组。系统网络体系结构(SNA)而言,我们通常称感兴趣的单位为“节点。”“领带”这个词被用来解释一个节点和另一个之间的关系。通过这种方式,系统网络体系结构(SNA)使用邻接矩阵和图论方法计算的5]。许多研究人员使用系统网络体系结构(SNA)来描述疾病的模式广泛传播在人类和兽医6- - - - - -9]。有趣的工作描述了牛的网络运动在阿根廷,与疾病蔓延。本研究表明,有关部门应该关注牛从高地转移到其他领域(10]。在英国的一项研究发现,拍卖市场中扮演一个重要的角色在爆发口蹄疫(FMD) (11]。此外,纳塔尔等人表明,活牛市场在意大利是疾病传播的中心12]。这个结果是类似于在丹麦的一项研究发现(13]。

本研究的目的是分析在泰国牛运动的模式。我们选择素可省因为这个省的一个区域是一个地方的牛饲养展出活牛市场。牛饲养活动在这方面可以提供答案如何可能传播疾病。另外,素牛运动的研究是一个完美的地方因为有屠宰场,后院牛农场,和商业牛农场。本研究的输出可以用来改进或设计的控制措施。此外,这项研究可能有用的知识为发展中国家的政府有类似的牛运动模式,如东南亚的湄公河次区域国家。

2。材料和方法

2.1。研究框架和数据收集

回顾并使用验证问卷进行纵向研究。问卷受访者参与了牛运动网络素可省,泰国。在这项研究中,我们专注于牛肉和奶制品的动作。本研究的所有问题集中在牛运动从2011年1月至2011年12月。在这项研究中,我们定义的节点作为农民,商人,收集器,屠宰场的所有者(或者屠夫),和活牛市场的所有者或工人。牛的农场和屠宰场,我们应用调查问卷从每一个人的位置。对于剩下的位置,我们应用问卷调查尽可能多的人我们可以在数据收集的日期(超过30%的工人在每个位置)。这项研究的领带是一对节点之间的牛运动。可能这个运动可能会或可能不会通过活牛市场。我们的计算没有考虑到牛,被派到一个新的位置,但没有到达,回到旧的位置。

我们应用部分网络与一步滚雪球抽样法5]。数据收集活动是2012年6月开始在活牛市场。然后,从受访者的信息关于他们的地方或购买的动物(起源)和地方动物卖给(目的地)指向的下一个位置的数据收集。在这种情况下,原来的地方或目的地的地方是位于素可省的边界,我们没有遵循数据收集的链接。两个月后,我们又收集到的数据在最初的地方。数据收集是重复的过程。在这一点上,相同的受访者从第一个数据收集被排除在分析之外。我们在2013年3月完成我们的工作。Yamane样本量估计的方法(14]。根据当地政府的建议,我们认为利益相关者在这个网络有1000。我们设置了α误差和精度为5%。计算,我们需要286多人的反应在我们的研究中,我们成功地收集了308反应我们的工作。

2.2。调查问卷设计

中使用的问卷调查研究是阐明由流行病学专家和测试要求农民研究区域的任何修正或修改。通过问卷进行了讨论与我们的团队澄清之前启动数据收集的问题。问卷包含开放和封闭式问题要求被调查者在面对面的采访。问题旨在询问受访者一般信息,他们的角色在牛农业、贸易活动、动物的运动模式。牛运动的方向(从动物和动物移动)和移动的动物数量每次被要求在问卷被排除在我们的分析,以避免分析从受访者的偏见。

2.3。数据分析

一个描述性的统计分析被用来解释受访者的基本信息与他们的牲畜活动有关。基于无向网络分析计算二进制网络使用Ucinet6(分析技术,美国),如下所示5,15]。

学位中心。是归一化值占通过分析关系在每个节点的数量。这些反映了节点的高价值高或节点连接的通道数量的关系。

中间性中心。它是弗里曼规范化值被认为是两个节点之间的最短路径。这些显示的节点和一个高价值的动物运动的高频率通过节点。

亲密关系中心。是归一化的值被认为是测地线距离从一个节点到其他所有节点。节点具有高价值表示,将动物很容易连接节点。

组件。它被认为是一组节点通过至少一个连接到另一个领带。

割点。这是一个节点的删除(即导致断开连接图。创建两个或更多组件)。

聚类系数。它从三个计算连接节点。这导致的一组节点形成一个三角形的形状(传递性)网络。概率最高的网络的聚类系数意味着许多节点三角形。

密度。它反映了实际存在的关系网络可能的关系相比,和计算密度给我们的结果的概率数字。

一个指数随机图模型(ERGM)计算通过使用StOCNET [16]。这些方法检查了网络可能的替代网络基于观测数据的不确定性。传递等功能,三胞胎(传递性)和一对(两两节点)之间的关系的数量统计,进行10000次迭代的蒙特卡罗模拟。

映射显示在这些网络中所有节点的关系是由利用ArcGIS 10.2.1(美国ESRI)。受访者的节点记录从手持GPS设备使用他们的地理坐标(美国Garmin)。为节点不能有自己的地理坐标定位,他们的立场是基于质心估计从泰国分区的边界利用ArcGIS的地图。

3所示。结果

3.1。一般信息

根据我们的采访308名受访者,224人动物的主人,82年屠宰场员工,1是一个拥有一个私人动物检疫站,和1是活牛市场的所有者。我们发现,受访者的平均年龄为52.72岁(SD = 8.32)。他们中的大多数(99.67%)与义务教育从小学毕业,和一些受访者持有更高的学术证书。大多数受访者(93.18%)生活在素。只有6.82%是商人住在其他省份。对运动的距离,这些活动的中位数是39.60公里(范围= 0 - 550公里)。他们通常他们的牲畜搬到农场、屠宰场、活牛市场。为调查对象,就像商人,谁动了他们的动物更远的距离,牛都被感动了,被隔离在政府检疫站Phetchaburi省。一些受访者谁动了他们的牲畜的屠宰场都位于Suphan布利(图1)。

结果表明,动物主要是省内移动,移动的动物数量是1 - 5的范围内。在受访者的情况下把动物更远的距离,他们可能能够增加牲畜的数量多达30,这取决于有多少牛他们买了。

3.2。网络分析

结果表明,该网络有2367个节点,3150联系。我们发现大多数的节点通过几个链接联系其他人。节点大多是由一对彼此连接。平均值(标准差)的规范化程度中心是小于0.01 (SD = 0.05),和这些参数的最大值和最小值分别为0.13和0,分别。节点归一化程度最高的中心是一个农民和一个交易员的素。节点归一化程度最低的中心是一个农民在这个领域的牛市场没有任何交易在研究过程中,牛搬回原来的位置。此外,我们发现,一些农民提高了动物旁边的市场交易活动发生在下周。这意味着他们住在市场附近,照顾动物,直到下周市场打开了。规范化亲密中心在这个网络的分析显示,平均为0.04 (SD < 0.01)。最大和最小值是0.04,所有来自农民。 Moreover, all nodes represented the null value of normalized betweenness centrality.

网络组件的分析发现,这个网络有七个组件(图2(一个))。主要组件包含大部分的节点和被定位为一个核心网络多维标度时用于分析网络表示。这意味着大多数的节点都是相似的。剩下的五个组件是很小的,相互脱离。我们发现一个节点被确认为一个隔离器(单独的节点)。分析发现,该网络的节点是在1565年(66.18%)和有割点大规模割点(数据之间的联系2 (b)和2 (c))。

网络的平均密度为0.003 (SD = 0.109),它反映了这个网络的概念,真正的运动活动只有0.3%比较所有可能的运动定理。这与中心的结果在这个网络,有一个较低的值。这个网络的聚类系数为0.009。网络密度和聚类系数较低。这表明,这个网络随机模式。用ergm蒙特卡罗模拟计算证实,所有可能的一对在这个网络应该是2800564节点或显著代表二分体的最大值的99.93% ()。这反映了概念,这代表一个密集的社会关系网络结构像一对。这也证明了这个网络代表一个重要的三角关系(15;)。

4所示。讨论

根据受访者的回答,我们观察到,一些参与者不太关注农业生物安全。有关部门应该定期教育利益相关者风险因素,生物安全措施,疾病监控或监控措施和疾病控制措施。这是一种成功的控制和预防疾病在发展中国家。因此,有关部门必须教育他们易于理解的媒体,如广播媒体。

我们发现农民主要是省内移动他们的牲畜和用不到40公里运输他们每一次;然而,当牛搬到另一个省,距离达到550公里。这项研究表明,受访者不把动物与广东相邻的素,因为动物的运动必须允许跨省的边界被当局。他们可能感到不自由获得当局的批准文件。限制动物运动的控制措施之间的省份是一个工具来帮助政府控制疾病的发生和传播。如果手足口病等疾病的发生和传播通过牛运动,看起来,省内有占主导地位的地方出现,因为运动的距离缩短。这与以前的研究一致17),看看后院农民的行为。另一个工作在秘鲁发现大多数牲畜前提是被当地感染手足口病的传播(18]。

同样,这种疾病可以远距离传播,和疾病模式的分布可能跳脱离素省省。从图1,这种疾病可能搬到泰国南部的上部区域。从这一分析,我们表明,如果疾病存在于隔离受感染地区的地理模式的国家,然后车辆或承运人必须考虑。要解决这些问题,美国畜牧业发展泰国实施疾病控制措施预防和控制动物疾病如手足口病。他们有一个系统命名为“e-Movement,电子文档牲畜运动批准“动物运动记录,记录设计当涉众移动他们的动物之间的省份。利益相关者必须请求当局的许可文件,然后当局将电子记录数据。然而,他们缺乏常规分析这些数据,所以我们建议网络数据的分析是必要的。此外,“e-Movement”不包括省内的运动和泰国当局需要考虑,进行有效的分析。例如,如果疾病发生在该地区,农民或商人自由移动受感染动物在该省其他地区。我们建议一个系统被设计来实现这些差距通过扩展的文档在省动物运动。因此,在泰国,限制动物疾病控制中是一个关键的测量运动爆发的情况。 It is an administrative measurement at the provincial level only. We recommended that the authorities should improve the system by making it available at the district level.

我们发现大多数的活动发生在农场,因为素只有一个牲口市场开放一周一次屠杀,这可能还不够。因此,交易员牛或其他相关球员市场正在寻找更多的动物。泰国政府应该考虑这对疾病预防控制信息。

在这项研究中,我们使用了一步雪球抽样方法,它反映了网络的行为,我们发现有问题完成节点识别。换句话说,一些受访者不记得确切的名称出售或购买他们的动物的人。这会影响连接节点的识别数据收集。我们纠正这些问题通过使用人口数据(我们收集的数据节点住在同一个村庄)而不是名称标识。然后,受访者的节点指的可能是不同的从收集到的数据节点。这就解释了为什么我们发现许多组件在这个网络。然而,这种抽样问题是数据总数的不到10%。从我们的经验,我们相信,结果可能不会有任何不同的一步和more-than-one-step滚雪球的方法,因为大多数利益相关者有几个链接两人的关系。另一方面,如果我们进行两步方法,将会有更多的回忆偏倚或撒谎。

为中心的价值网络分析,规范化程度中心低,这意味着该节点已经牛通过一些连接。这对于大多数的受访者是一致的,小股东或后院农民总是出售或购买动物与熟悉的人。与高度中心网络,很难控制疾病传播相比,较低的网络学位中心(5]。在网络连接较低,检测的概率会很低,因为没有很多的节点将会被感染。出于这个原因,农民的积极监测或教育应该做手足口病的迹象。另一方面,中心程度很低的标准偏差。这表明几乎所有的节点在这个网络具有同质性,和多维标度的证实了这一点。因此,没有在这个网络中心(12]。规范化亲密中心在这个网络很低。这个特性反映了消息流的速度(15]。因此,如果这种疾病发生在网络,感染的速度并不迅速行动。这是有利于政府控制这种疾病。规范化弗里曼中间性中心在这个网络是空的,因此影响大量的一对节点之间的关系。因此,这些数据可能不适合这样的网络。我们建议中心措施在网络代表了几步,向心性和亲密程度中心,对于中心测量可能是有用的。此外,节点,因交易商最高程度的中心地位和他们在传播疾病起着重要的作用。有关部门应该关注这些节点控制牲畜养殖和疾病应实施积极的监测系统。这样,当局应该要求他们通知的任何疾病的早期阶段,以防止进一步扩散。但是,先前的研究显示不同的结果在丹麦和英国(11,13]。他们发现动物市场起着关键作用的持续传播传染病。然而,这取决于每个国家的本质。我们预期,其他发展中国家将网络的行为类似于泰国。

割点分析,交易员紧密连接在一起。如果该地区疾病的传播,交易员可能影响感染节点的增加。这看起来合理,这些节点需要监测和控制;然而,这些人总是一个隐藏的人口和当局需要温柔地处理它们。研究人员认为,一个有效的监测系统需要良好的合作在当地兽医和相关人等农民(19]。在这项研究中,一些农民也扮演了商人的角色。交易员是疾病控制的关键人。此外,割点分析的结果表明,所有的商人都是割点的节点,表明我们可以打破传染病网络通过控制它们。良好的控制这些节点,疾病暴发期间的大小可以最小化。它类似于我们之前的研究在老挝和柬埔寨(作者;在准备出版)。聚类系数和密度较低的结果。我们认为这个网络接近一个随机网络,这意味着一个节点连接到其他人没有规律。这符合标准偏差程度的中心的中心不存在。 Therefore, a connection from node to node could not predict a certain path [11]。

此外,ergm显示,在这个网络的关系明显由一对。在感染控制方面,二元关系是容易控制相比(5]。在这个网络中,三角关系显著。事实上,比二分体(通常更稳定的三角关系15]。正如我们上面所描述的那样,泰国当局需要开发一个活跃的监测系统来检测传染病的早期阶段与限制电流控制测量。这将帮助政府提高有效控制测量。其他发展中国家可以有效地使用这些知识来开发他们的控制测量。进一步调查、风险的影响,如共享放牧区域或其他地方,需要研究。

5。结论

素可泰牛运动的研究使用系统网络体系结构(SNA)中省发现交易员的关键球员在这个网络。我们发现的模式传播疾病,如口蹄疫,比遥远的本地传播蔓延。在这项研究中,结果表明基于这些节点需要改进控制测量。我们建议以下控制测量开发:在省动物运动数据库;改善检疫站经过长时间的运动;对牛农业分区法规;交易员的控制活动;和高度敏感的疾病检测系统的发展还处于初期阶段。我们所有的建议都是基于描述性统计的结果,我们的经验和系统网络体系结构(SNA)。这些将帮助我们理解疾病蔓延的可能模式和改善控制测量更好地控制在泰国和其他发展中国家也有同样的牛耕作行为。 An analysis of the network with a mathematic model such as SIR model needs to be conducted in further studies.

利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

作者要感谢素省级畜牧兽医办公室的官员的参与和支持。这项研究被授予国际出版研究生学习研究奖学金的研究生院,Kasetsart大学,泰国。