TY -的A2赵七盟——徐师大AU - Chen Tianxiao盟——刘,嘉盟——张,曾毅AU - Chen PY - 2021 DA -担任英语和汉语教师2021/06/11 TI -爆破振动控制中使用一种改进的人工神经网络Ashele铜矿SP - 9949858六世- 2021 AB -目前爆破破岩的最重要的方法在金属矿山。然而,blast-induced地面振动会导致很多负面影响,包括伟大的损害围岩质量和项目在严重情况下甚至人员伤亡。因此,预测的粒子速度峰值(PPV)引起的爆破在减少安全威胁中发挥着重要作用。在本文中,遗传算法(GA)和人工神经网络(ANN)算法共同用于构造的神经网络模型4-5-1 PPV拓扑预测。安这个模型的参数优化使用GA和偏离方向,水平距离,垂直距离、欧氏距离、炸药类型、负担,孔距,每延迟和最大费用作为输入信息。此外,主成分分析(PCA)被用来提取前四个主成分从8个输入因素的四个输入ANN模型。模型已成功应用于爆破震动危害防止地下破碎洞通过调整爆破参数。与一些广泛使用的经验公式相比,GA-ANN PPV预测模型产生更好的结果,而实证的Ambraseys-Hedron方法是最好的方法。因此,改善GA-ANN模型可以用来预测PPV现场并提供一个参考的爆破振动控制领域生产。SN - 1070 - 9622你——https://doi.org/10.1155/2021/9949858 - 10.1155 / 2021/9949858摩根富林明冲击和振动PB - Hindawi KW - ER