TY -的A2 -沈,长庆AU -子,张非盟- Xi,张PY - 2021 DA - 2021/09/02 TI -一种新的基于改进的轴承故障诊断方法合成多尺度全球模糊熵和自组织模糊逻辑分类器SP - 8827946六世- 2021 AB -在这篇文章中,一种新的特征提取方法称为精制合成多尺度全球模糊熵(RCMGFE)提出。根据拟议中的RCMGFE和自组织模糊逻辑分类器(SOF),提出了轴承故障诊断的新方法。首先,原始轴承信号的故障特征提取采用全球模糊熵,提出精制复合材料多尺度构造和断层特征组RCMGFE在此基础上。其次,提取的RCMGFE故障特性集分为离线训练样本集,在线训练样本集,和一个测试样本集。离线训练样本集和在线训练样本集,分别输入到离线训练阶段和在线培训阶段选择代表性样本和SOF的构造模糊规则。然后,测试样本集输入到测试阶段SOF的分类。最后,数据驱动端轴承和风扇端轴承凯斯西储大学提供的用于验证所提出的故障诊断方法的有效性。实验结果表明,与其他方法相比,所提出的故障诊断方法具有更高的分类效果。SN - 1070 - 9622你——https://doi.org/10.1155/2021/8827946 - 10.1155 / 2021/8827946摩根富林明冲击和振动PB - Hindawi KW - ER