TY -的A2 - Chen Zengshun盟——张,健胃AU - Li Ziyu盟——燕,彭AU - Li Yang盟——黄、锦PY - 2021 DA - 2021/06/14 TI -振动的分析方法确定最优长度数据基于改进的多尺度排列熵SP - 6654089六世- 2021 AB -研究损伤诊断或基于结构振动响应的安全监测工程领域中的热点问题之一。结构的特征信息是通过分析结构响应数据。在数据分析的过程中,数据长度的选择是非常重要的,这是有关结构监测结果的有效性。目前,数据长度的选择通常是主观的,它可以降低结构的严谨监控过程。因此,基于改进的多尺度的方法排列熵(IMPE)提出了确定最优数据分析振动数据的长度(ODAL)。这种方法创造性地应用多尺度排列熵(MPE)领域的数据长度分析在处理非线性和非平稳的信号和优化MPE的帮助下改进的粗粒度方法获得IMPE。IMPE不同的数据长度、敏感和熵的变化和数据长度的增加往往是稳定的。在这里,稳定价值被定义为一个标准的熵。熵满足97%的标准熵作为有效熵,熵和相应的有效的数据长度值被选中的ODAL振动数据。这个方法适用于许多领域,为数据分析提供了可靠的数据分析长度,并具有较好的工程实用性。 SN - 1070-9622 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6654089 DO - 10.1155/2021/6654089 JF - Shock and Vibration PB - Hindawi KW - ER -