TY -的A2 -李,月球g . AU -澳雷盟——Wanlu蒋盟——Hongjie妞妞盟——爱施盟——旭康,杨PY - 2021 DA - 2021/07/02 TI -轴向活塞泵的故障诊断基于极点对称模态分解和随机森林SP - 6649603六世- 2021 AB -针对故障诊断的轴向柱塞泵,一种新的融合方法基于极点对称模态分解法(ESMD)和随机森林(RFs)提出。首先,轴向活塞泵的振动信号是由ESMD分解得到几个固有模式函数(货币)和一种自适应全球平均曲线(AGMC)在当地的一边。其次,总能量被选为特征提取的数据通过分析整个振荡信号的强度。第三,数据预处理和标签集,然后,他们采用机器学习样本的训练和测试集。最后,RFs模型创建的基于机器学习服务(MLS)轴向活塞泵的故障诊断在云上。使用比较的测试和验证数据集测试、故障诊断精度模型的率高于90.6%,召回率超过90.9%,F1分数高于90.7%,这个模型的准确率达到97.14%。基准数据模拟机械传动系统和一个轴向活塞泵的实验数据调查清单的优越性目前执行方法进行比较和分类回归树(CART)和支持向量机(SVM)。SN - 1070 - 9622你——https://doi.org/10.1155/2021/6649603 - 10.1155 / 2021/6649603摩根富林明冲击和振动PB - Hindawi KW - ER