TY -的A2 Krzemianowski兹比格涅夫•AU - Xi, Weigang AU -王,王盟- Lu Chuan盟——徐,Bo PY - 2021 DA - 2021/05/26 TI -空心整流窗台上的优化泵站前池的基于PSO-GP协作算法SP - 6618280六世- 2021 AB -泵站的布局很容易受到地形影响,网站,以及其他因素,导致可怜的进气道流模式在前舱,严重影响泵站的正常运行。优化其进气道流模式,空洞的大小整流窗台上不断改进通过物理模型试验满足要求所需的泵站进气道流场。介绍粒子群优化(PSO)结合高斯过程(GP)建立粒子swarm-Gaussian过程(PSO-GP)模型来预测速度均匀性与不同hole-to-height泵站进水池的比率,hole-to-width比率,upper-to-lower梁长度比例和槛height-to-water表比率。最后,空心整流窗台上获得了最佳规模和测试的物理模型比较整流效应与其他尺寸的中空的基石。结果表明,该算法模型可以帮助传统物理实验快速预测速度的均匀性的进口油底壳泵站。通过PSO-GP优化算法,我们可以得到最优尺寸的空心整流窗台上。其hole-to-height比率为0.62,其hole-to-width比率为0.37,upper-to-lower梁长度比例是0.63,窗台上height-to-water表比是0.23。它表明该方法实用优化设计的空心整流窗台上,提供了一种新方法的优化泵站前池的流场。SN - 1070 - 9622你——https://doi.org/10.1155/2021/6618280 - 10.1155 / 2021/6618280摩根富林明冲击和振动PB - Hindawi KW - ER