TY -的A2 -杨,文非盟-徐Yanwei AU - Cai,胖子AU -谢,郯城共盟——赵Pengfei PY - 2021 DA - 2021/07/26 TI -剩余寿命预测地铁牵引电动机轴承基于卷积神经网络SP - 5271785六世- 2021 AB -为了解决这个问题,一个类型的传感器不能完全反映轴承的生活信息的过程中轴承剩余寿命预测地铁牵引电机、轴承的剩余寿命预测方法提出了基于multi-information融合和卷积神经网络。首先,振动传感器、声发射传感器用于收集生活中轴承信号轴承疲劳寿命试验台。其次,小波包分解用于降噪轴承生命信号收集和提取多个特征值。在此基础上,多个特征值归一化,轴承退化趋势进行了分析。最后,收集到的轴承寿命分为五个阶段,融合多个特征值处理和输入卷积神经网络的训练和识别。结果表明,轴承寿命的概率预测阶段基于多个特征值和卷积神经网络98%以上。SN - 1070 - 9622你——https://doi.org/10.1155/2021/5271785 - 10.1155 / 2021/5271785摩根富林明冲击和振动PB - Hindawi KW - ER