TY -的A2 -郭,梁盟——陈冯AU -李,团长AU -翁,Wenxiang盟盛,Xiaoyv AU -律,Binghai AU -杨,清华盟——张,利宾PY - 2021 DA - 2021/10/08 TI -一种适应性趋势Index-Driven剩余使用寿命预测方法对可再生能源汽车还原剂SP - 2915625六世- 2021 AB -可再生能源车辆减速机现在正在开发实现高速、高扭矩、高集成度和智能化的趋势。它的性能决定了车辆的运行状态和可靠性。因此,有必要进行在线状态评估和剩余使用寿命预测的可再生能源汽车还原剂。在这些方法中,趋势指数建设是最关键的步骤之一。因此,一种自适应趋势index-driven剩余使用寿命预测方法进行状态评估和预测提出了可再生能源的车辆还原剂。首先,构造一个自适应的趋势指数,傅里叶振幅谱的差异计算初始状态和当前状态的健康趋势指数。其次,减速器的性能退化模型建立。为了进行剩余使用寿命预测,粒子滤波用于更新减速器的性能退化模型的参数自适应构造趋势指数。为了验证该方法的有效性,加速寿命试验是进行three-motor试验台实现还原剂的生命周期数据。所获得的数据,验证了该方法与常用的ARIMA模型。 The test results show that the proposed method achieves better results than the traditional methods. It means that the proposed method is a potential one for the real-time monitoring of the health state of renewable energy vehicle reducers. SN - 1070-9622 UR - https://doi.org/10.1155/2021/2915625 DO - 10.1155/2021/2915625 JF - Shock and Vibration PB - Hindawi KW - ER -