TY-JOUR A2-库马尔，Anil-AU-Krot，Pavlo-AU-Zimroz，Radoslaw-AU-Michalak，Anna AU-Wodecki，Jacek-AU-Ogonowski，Szymon AU-Drozda，Michal-AU-Jach，Marek PY-2020 DA-2020/06/18 TI-筛分筛诊断模型的开发和验证SP-8015465 VL-2020 AB-矿物加工企业广泛使用振动机器来分离不同的物料组分。筛分效率在很大程度上取决于筛分台上周期运动的粒子轨迹或轨道。筛选过程对设计参数非常可靠，如振动器功率、驱动装置的同步性、振荡频率以及支承弹簧的刚度。由于循环载荷和疲劳导致的支承弹簧劣化（刚度降低和裂纹）很难通过目视检查、静载荷试验或无损检测技术来确定。振动传感器通常被安装在不同的振动诊断系统上。然而，来自不平衡激振器的强循环分量以及来自输入流和材料振动件的随机干扰使分析成为一项不简单的任务。在6自由度动力学模型上研究了振动筛的空间运动的所有线性和旋转分量。除了主要的周期运动外，该模型还考虑了材料的随机α稳定分布冲击。等效力作用点位置考虑高斯正态分布。支承弹簧用双线性刚度特性表示。分析了振动信号的特征（轨道倾角、固有频率变化、固有频率谐波和相空间图），以识别弹簧刚度变化较小时系统的弱非线性特征。在工业振动筛上进行了大量的测量，并用实测数据验证了动态模型的正确性。对工业振动筛弹簧的故障诊断提出了建议。编号：1070-9622 UR-https://doi.org/10.1155/2020/8015465DO-10.1155/2020/8015465 JF-冲击和振动PB-Hindawi KW-ER-