TY - JOUR A2 - 帕尔马，罗伯托AU - 张，兴利AU - 赵，振华AU - 佳瑞声AU - 曹，Lianyue PY - 2020 DA - 2020年5月28日TI - 微震的识别信号基于多尺度奇异谱熵SP - 6717128 VL - 2020 AB - 有效的微震事件的准确识别在监测具有重要意义，预警，冲击地压和灾害的预测。然而，传统的鉴定方法已显示在取得令人满意的结果的困难。本文提出了一种结合了不同模式分解（VMD）和多尺度奇异谱熵甲微震信号识别方法。原始信号首先被分解成一个给定数量 ķ变模式组件，这是由在频率降序排列。然后，特征图案矩阵根据模式分量信号构成，并且基于所述支持向量机的微震信号的识别模型，通过执行所收集的振动信号的多尺度奇异谱熵的计算，构建的信号特征向量建立。最后，微震事件的比较分析和爆破实验振动信号证明，两种信号的不同特性可以通过使用多尺度奇异谱熵得到充分的体现。实验结果进一步证实了这一点提出的方法的有效的识别性能。SN - 1070-9622 UR - https://doi.org/10.1155/2020/6717128 DO - 10.1155 /六百七十一万七千一百二十八分之二千○二十○JF - 冲击和振动PB - Hindawi出版KW - ER -