TY -的A2 Vanali马塞洛非盟- Rajendran, p . AU - Jamia n . AU - El-Borgi s . AU - Friswell m . i . PY - 2018 DA - 2018/10/17 TI -小波刃的磁盘和旋转叶片中Transform-Based损伤识别的SP - 3027980六世- 2018 AB -叶片振动和叶片间隙是有效的诊断旋转机械叶片损伤的识别功能。叶片tip-timing(它)是一种非接触的方法,通常用于监测旋转机械振动和刀片的间隙。井下电视测量的标准信号处理给一个叶片响应样品每革命机器通常损伤诊断的不足。本文直接采用原始数据来自传感器的信号,采用小波能源失谐指数(WEBMI)预测在旋转叶片损伤的存在和位置。的Lipschitz指数来源于小波包系数和用于估计损失的严重程度。在这项研究中,实验获取井下电视测量旋转叶片上 One hundred. rpm使用三个不同的传感器:一个活跃的涡流传感器,一个被动的涡流传感器和光学传感器。此外,锤激发实验对各种附加质量(破坏)情况下计算刃的磁盘损伤严重程度。模拟的损伤实验刃的磁盘和旋转叶片,群众被添加到叶片改变动力学和模拟损伤。结果表明,WEBMI可以检测损伤的存在和位置旋转刀片使用常见的井下电视测量传感器。检查提出的鲁棒性损伤严重程度指数,实验结果与数值模拟的刃的磁盘和显示良好的协议。SN - 1070 - 9622你——https://doi.org/10.1155/2018/3027980 - 10.1155 / 2018/3027980摩根富林明冲击和振动PB - Hindawi KW - ER