A2 -王，董欧阳，欧文安，欧周毛华，魏欧国，余欧，欧申文河，帮派PY - 2016 DA - 2016/01/10 TI -跟踪一览表就是给予一定标准比率内核判别分析滚动轴承的故障诊断使用二进制免疫遗传算法SP - 8631639六世- 2016 AB -滚动轴承是一个核心组件的系统,如飞机、火车、轮船,机床,它们的故障可能导致性能下降、停机，甚至灾难性故障。由于误操作、制造缺陷或缺乏监控和维护，它经常被发现是这些系统中最不可靠的组件。因此，有效、高效的滚动轴承故障诊断对于保证其主机系统的持续安全可靠运行具有重要作用。提出了一种基于痕迹比准则的核判别分析方法(TR-KDA)，用于滚动轴承的故障诊断。采用二元免疫遗传算法(BIGA)求解TR-KDA中的迹比问题。广泛仿真的数值结果表明，提出的基于BIGA的TR-KDA (TR-KDA-BIGA)方法能够有效地对滚动元件轴承数据进行分类，同时还提供了实时可视化的能力，这对从业人员监控滚动元件轴承的健康状态非常有用。经验比较表明，提出的TR-KDA-BIGA方法在分类不同类型滚动轴承数据方面优于现有方法。 The proposed TR-KDA-BIGA may be a promising tool for fault diagnosis of rolling element bearings. SN - 1070-9622 UR - https://doi.org/10.1155/2016/8631639 DO - 10.1155/2016/8631639 JF - Shock and Vibration PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -