TY -的A2谢长廷Wen-Hsiang盟——秦魏利盟——张Wen-Jin AU - Lu,陈PY - 2016 DA - 2016/01/20 TI -副翼的方法执行机构故障诊断基于PCA和PGC-SVM SP - 4807250六世- 2016 AB -副翼执行机构关键零部件为飞机飞行控制系统。因此,副翼执行器的故障诊断是至关重要的增强的可靠性和容错能力。本文提出一个副翼执行机构故障诊断方法结合主成分分析(PCA),网格搜索(GS), 10倍交叉验证(CV)和one-versus-one支持向量机(SVM)。这种方法被称为PGC-SVM和利用直接驱动阀输入,执行电动机电流、位移反馈信号实现故障检测和位置。首先,副翼执行器常见的几种故障,包括执行电动机线圈断裂,传感器线圈,缸渗漏、放大器增益降低,从断层象限图中提取;相应的故障机制进行了分析。第二,数据进行特征提取与使用PCA降维。最后,GS和简历算法用于训练one-versus-one支持向量机故障分类,从而获得最优的模型参数和保证泛化训练支持向量机,分别。验证该方法的有效性,介绍了四种类型的错误为AMESim建立的仿真模型和仿真软件。结果显示其理想的诊断性能,优于传统的SVM相比之下。 SN - 1070-9622 UR - https://doi.org/10.1155/2016/4807250 DO - 10.1155/2016/4807250 JF - Shock and Vibration PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -