TY - Jour A2 - Wang，Dong Au - Strīczkiewicz，Marcin Au - Barszcz，Tomasz Py - 2016 Da - 2015/12/27 TI - 风力涡轮机行星齿轮箱损伤检测的应用 - 4086324 VL - 2016AB - 在风力涡轮机的监测过程中最大的注意力应给齿轮箱。这一结论来自许多摘要文件。他们透露，一方面，齿轮箱是驱动火车中最容易易感元素之一，另一方面是替换最昂贵的。虽然最先进的CMS通常可以提供用于提取诊断信息的先进信号处理工具，但仍有许多安装，其中诊断只基于平均宽带功能，如根均线（RMS）或峰值-peak（pp）。此外，对于在高度变化的操作条件下工作的机器，如风涡轮机，那些估计是强烈波动的，并且这种波动与操作参数没有线性相关。因此，特定特征的突然增加不一定必须指示故障的发展。为了克服这种障碍，建议用人工神经网络（ANN）检测故障开发，并进一步观察在健康和未知状态之间计算估计误差的线性回归参数。提出的推理是在风力涡轮机的行星齿轮箱中的戒指齿轮故障的真实例子上。SN - 1070-9622 UR - https://doi.org/10.1155/2016/4086324 do - 10.1155/2016 / 4086324 jf - 震动和振动Pb - Hindwi Publishing CorporationKW - ER -