今天A2 Kozlowski, Tomasz AU - Du, AU - Hao, Chen AU - Ma, Ji AU - Li, Peijun AU - Zhou, Xiaoyu AU - Liu，Lixun PY - 2020 DA - 2020/02/11 TI -新策略的代码不确定性和敏感性分析(库萨)核反应堆计算及其应用SP - 6786394六世- 2020 AB -最佳估计值(BEPU) +不确定性分析方法可以提供更多的信息来提高计算结果的可靠性比安全分析与保守的假设。而基于统计采样的不确定性和灵敏度分析方法在多物理、多尺度耦合核反应堆系统的实际应用中得到了广泛的应用。摘要介绍了一种新的、高效的正态分布和均匀分布输入的采样方法，并在经典统计理论的基础上建立了不确定度和灵敏度分析的系统理论。在此基础上，更新了不确定度与敏感性分析(CUSA)的编码。应用上，深入研究了共振和非共振同位素的显式和隐式效应，并给出了一个简单的UO₂利用pin细胞检测CUSA的性能、总不确定度和灵敏度分析能力。数值结果表明，所建立的隐式灵敏度分析模型和不确定度量化函数是正确的，可用于核反应堆计算中的灵敏度和不确定度分析。更重要的是，LHS-SVDC被推荐用于传播多群截面的不确定性。SN - 1687-6075 UR - https://doi.org/10.1155/2020/6786394 DO - 10.1155/2020/6786394 JF -核设施科学与技术PB - Hindawi KW - ER -